FROM quay.io/go-skynet/local-ai:latest

ENV MODELS_PATH=/models \
    DEBUG=false \
    THREADS=2 \
    CONTEXT_SIZE=1024

# Crée le dossier des modèles
RUN mkdir -p /models

# Télécharge un **petit modèle chat** (TinyLlama 1.1B, quantisé Q4) au **build**
# -> Il sera **embarqué** dans l'image finale. Aucune connexion réseau n'est
#    nécessaire **à l'exécution**.
RUN curl -L --fail --progress-bar \
  -o /models/tinyllama-1.1b-chat.Q4_K_M.gguf \
  https://huggingface.co/TheBloke/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GGUF/resolve/main/tinyllama-1.1b-chat-v1.0.Q4_K_M.gguf

# Mappe le nom du modèle **gpt-oss-20b** (compat) vers le fichier téléchargé
# => côté Symfony on référence simplement "gpt-oss-20b"
RUN printf "name: gpt-oss-20b
backend: llama
parameters:
  model: tinyllama-1.1b-chat.Q4_K_M.gguf
  n_ctx: %s
  n_threads: %s
  temperature: 0.2
  top_p: 0.9
" "$CONTEXT_SIZE" "$THREADS" > /models/gpt-oss-20b.yaml

# L'entrée du serveur (déjà gérée par docker-compose via `command`)